재계약 시즌, 대행사에 보여줄 AI 검색 개선 증거 모으는 법

재계약 시즌에 왜 AI 검색 증거가 필요한가

가을은 내년 예산을 편성하고 대행사 재계약을 검토하는 시기다. 이때 사업자가 가장 먼저 묻는 질문은 "지금 하는 마케팅이 효과가 있는가"다. 기존에는 네이버 플레이스 순위, 구글 검색 유입, 인스타그램 도달 수 같은 지표로 답했다.

하지만 요즘 고객은 ChatGPT, Perplexity, 구글 AI 개요처럼 AI 검색을 통해 정보를 얻는다. 이 채널에서 우리 브랜드가 언급되는지 여부는 기존 지표로 잡히지 않는다. 재계약 협상이나 내년 예산 요청 때 "AI 검색에서도 나오고 있습니다"라고 말하려면, 지금부터 측정 기록을 쌓아둬야 한다.

지역 상권 업종은 AI 검색에서 무엇을 측정해야 하나

병원·학원·매장처럼 지역 기반으로 방문 고객을 받는 업종이라면, AI 검색에서 측정할 지표는 두 가지다.

• 브랜드 언급 비율: 우리 업종과 관련된 질문에 AI가 우리를 얼마나 자주 답변에 포함하는가
• 경쟁 브랜드 비교: 같은 질문에 어떤 경쟁 브랜드가 함께 언급되는가

예를 들어 지역 치과라면 "강남역 임플란트 잘하는 곳 추천해줘" 같은 질문에 우리 치과가 ChatGPT나 Perplexity 답변에 나오는지 확인한다. 한 번만 물어보면 안 된다. AI 답변은 매번 달라지기 때문에, 같은 질문을 여러 번 반복해서 평균 언급률을 내야 의미 있다.

측정 주기는 월 단위가 적당하다. 주 단위는 변동이 크고, 분기 단위는 문제를 발견했을 때 대응이 늦다. 매달 같은 날 같은 질문으로 측정하면, 재계약 시즌에 "8월 대비 9월에 언급률이 올랐다"는 식으로 변화를 보여줄 수 있다.

대행사 재계약 전에 확인할 AI 검색 체크리스트

재계약 협상 2~4주 전에 아래 항목을 점검하면, 협상 테이블에서 구체적인 근거를 댈 수 있다.

우리 홈페이지가 AI 크롤러를 허용하는가

ChatGPT는 GPTBot, Claude는 ClaudeBot, Perplexity는 PerplexityBot이라는 크롤러로 웹사이트를 읽는다. 우리 홈페이지 robots.txt에서 이 크롤러를 차단하면 AI는 우리 사이트를 인용하지 않는다.

확인 방법은 간단하다. 우리 사이트 주소 뒤에 /robots.txt를 붙여 접속한다. 파일 안에 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended 같은 이름이 Disallow와 함께 있으면 차단 중이다. 대행사가 "보안상 막아뒀습니다"라고 하면, 재계약 조건에 "AI 크롤러 허용"을 넣어야 한다.

우리 브랜드가 AI 답변에 몇 번 나오는가

고객이 실제로 물을 법한 질문 5개를 정한다. 지역 학원이라면 "OO동 수학학원 추천", "중등 내신 관리 학원 어디가 좋아", "OO역 근처 입시 컨설팅" 같은 식이다. 이 질문을 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 네 곳에 각각 여러 번 물어보고, 우리 브랜드가 답변에 포함된 비율을 센다.

한 번 물어본 결과로는 판단할 수 없다. AI 답변은 같은 질문에도 매번 다르게 나온다. 최소 각 질문당 5회씩 반복해야 패턴이 보인다. 이 작업을 손으로 하면 시간이 오래 걸리지만, 재계약 근거로 쓸 데이터는 이렇게 쌓인다.

경쟁 브랜드는 어떻게 나오는가

AI 답변에 우리가 안 나오고 경쟁 브랜드만 나온다면, 그 이유를 찾아야 한다. 흔한 원인은 세 가지다.

• 경쟁사는 홈페이지에 FAQ·후기·비교 설명이 있고, 우리는 없다
• 경쟁사는 언론 보도나 외부 인용이 많고, 우리는 자사 콘텐츠만 있다
• 경쟁사는 구조화된 데이터(schema.org)를 넣었고, 우리는 안 넣었다

이 중 어느 것인지 확인하려면, AI가 경쟁사를 언급할 때 함께 보여주는 출처 링크를 따라가본다. 그 페이지가 우리 사이트에는 없는 내용이라면, 그것이 개선 포인트다. 재계약 협상 때 "경쟁사는 이런 콘텐츠가 있는데 우리는 없습니다. 추가 작업이 필요합니다"라고 말할 근거가 된다.

측정 결과를 재계약 협상에 어떻게 쓰나

측정 데이터는 두 가지 방식으로 쓸 수 있다.

현재 성과 증명: "지난 3개월간 AI 검색 언급률이 8월 20%, 9월 35%로 올랐습니다. 현재 전략이 효과가 있습니다." 이 말은 대행사 재계약을 정당화한다.

개선 요구 근거: "AI 검색 5개 질문에서 우리는 한 번도 안 나오고, 경쟁사 A는 60% 나옵니다. 내년 계약에 AI 검색 대응을 추가해야 합니다." 이 말은 예산 증액이나 작업 범위 조정 근거가 된다.

어느 쪽이든 숫자가 있어야 설득력이 생긴다. "요즘 AI 검색이 중요하대요"는 근거가 아니다. "우리 업종 관련 질문 5개 중 3개에서 경쟁사만 나옵니다"는 근거다.

홈페이지 없이 플레이스·SNS로 장사할 때 보는 지표 글에서 다룬 것처럼, 플레이스나 SNS만 운영하는 사업자도 AI 검색 측정은 가능하다. AI는 네이버 플레이스 리뷰나 인스타그램 게시물도 크롤링하기 때문이다. 다만 자사 홈페이지가 있는 경우보다 제어 가능한 범위가 좁다.

Check-X는 이 측정 과정을 자동화한다. 대상 사이트를 입력하면 업종에 맞는 질문 5개를 만들고, AI 4사에 각 5회씩 총 100회 질문해 브랜드 언급 비율을 집계한다. 월간 리포트 구독을 쓰면 매달 같은 질문으로 재측정해 변화를 추적할 수 있다. 무료 진단으로 AI 크롤러 접근 여부와 기본 등급을 먼저 확인할 수 있다.

내년 예산 편성에 AI 검색 항목을 넣으려면

재계약이 아니라 내년 예산 편성이 목적이라면, 측정 데이터를 이렇게 쓴다.

• 현재 상태 보고: "AI 검색 언급률 현재 25%. 업종 평균 자료는 없지만, 경쟁사 대비 낮음"
• 목표 설정: "내년 상반기까지 50%로 상승 목표. 필요 작업: FAQ 페이지 추가, 구조화 데이터 적용"
• 예산 근거: "월 1회 측정 + 콘텐츠 개선 작업 포함 월 XX만 원"

예산 요청서에 "AI 검색 대응"이라고만 쓰면 승인 확률이 낮다. "현재 언급률 25%, 목표 50%, 측정 도구 + 콘텐츠 작업 포함"처럼 구체적으로 쓰면 검토 대상이 된다. 측정 기록이 있으면 "이미 테스트해봤고, 효과가 있을 것으로 예상합니다"라고 말할 수 있다.

지역 상권 업종은 광고비를 줄이기 어렵다. 네이버 플레이스 광고, 인스타그램 광고는 끊는 순간 유입이 멈춘다. 반면 AI 검색 대응은 한 번 콘텐츠를 만들어두면 광고비 없이도 지속적으로 노출된다. 내년 예산에서 광고비 일부를 AI 검색 콘텐츠 제작으로 돌리는 것은, 장기적으로 마케팅 비용을 낮추는 방법이다.