블랙프라이데이 AI 쇼핑 비서가 추천하는 상품의 조건
한 줄 요약
블랙프라이데이 시즌, ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 같은 AI 쇼핑 비서가 상품을 추천할 때 기준으로 삼는 것은 검색 노출 여부, 구조화된 상품 정보, 비교 가능한 스펙 표기다. 대행사에 맡기고 보고만 받는 마케팅 담당자라면 이 세 가지가 자사 상품 페이지에 갖춰졌는지 확인하고, 없다면 보완을 요청해야 한다.
AI 쇼핑 비서는 블랙프라이데이에 어떤 상품을 추천하나
블랙프라이데이와 연말 프로모션 시즌이 되면 소비자는 "블랙프라이데이 노트북 추천", "연말 가전 세일 어디가 좋을까" 같은 질문을 AI에게 던진다. ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 같은 AI 쇼핑 비서는 이 질문에 답하기 위해 웹에서 상품 정보를 수집하고, 조건에 맞는 것을 골라 답변에 담는다.
AI가 상품을 추천하는 기준은 검색엔진에 수집됐는지, 상품 정보가 구조화돼 있는지, 비교 가능한 형태로 스펙이 표기됐는지 세 가지다. 이 조건을 충족하지 못한 상품은 프로모션 기간에도 AI 답변에 나오지 않는다. 대행사에 마케팅을 맡기고 보고만 받는 담당자라면, 자사 상품 페이지가 이 세 가지를 갖췄는지 확인하고 보완을 요청해야 한다.
AI 크롤러가 우리 상품 페이지를 읽을 수 있나
AI가 상품을 추천하려면 먼저 그 페이지를 읽을 수 있어야 한다. OpenAI의 OAI-SearchBot, Anthropic의 Claude-SearchBot, Google의 Googlebot 같은 크롤러가 사이트에 접근할 수 있는지가 첫 번째 조건이다.
robots.txt 파일에서 이들 크롤러를 막고 있다면 AI는 해당 페이지를 수집하지 못한다. 예를 들어 robots.txt에 Disallow: /product/가 있으면 상품 페이지 전체가 크롤러에게 차단된다. 대행사에게 "robots.txt에서 AI 크롤러 접근을 허용하고 있는지" 확인을 요청하고, 막혀 있다면 허용으로 바꿔달라고 해야 한다.
로그인 후에만 볼 수 있는 상품 페이지, JavaScript로만 내용이 표시되는 페이지도 크롤러가 읽기 어렵다. 대행사에게 "비로그인 상태에서도 상품 정보가 보이는지", "HTML 소스에 상품명과 가격이 직접 들어가 있는지" 확인을 요청한다. 이 부분은 기술 담당자가 확인해야 하므로, 보고서에 "크롤러 접근 가능 여부" 항목을 넣어달라고 요청하면 된다.
Check-X 무료 진단에서는 AI 크롤러 접근 여부를 첫 번째 항목으로 확인할 수 있다.
상품 정보를 구조화하려면 어떤 코드를 넣어야 하나
schema.org의 Product 스키마를 상품 페이지 HTML에 넣으면 된다. Product 스키마는 상품 정보를 AI가 바로 읽을 수 있는 형태로 표시하는 코드다. 상품명(name), 가격(price), 재고(availability), 브랜드(brand), 이미지(image) 같은 정보를 HTML 안에 JSON-LD 형식으로 넣으면 AI가 이를 구조화된 데이터로 인식한다.
대행사에게 "상품 페이지에 Product 스키마가 들어가 있는지" 확인을 요청하고, 없다면 추가를 요청한다. 구조화 데이터가 없어도 AI가 페이지를 읽을 수는 있지만, 상품명과 가격을 잘못 인식하거나 다른 상품과 섞어서 답변할 위험이 커진다. 특히 블랙프라이데이처럼 할인가와 정상가가 함께 표시되는 시기에는 AI가 어느 쪽을 가격으로 봐야 할지 헷갈릴 수 있다.
대행사에게 "Google 리치 결과 테스트 도구로 상품 스키마가 제대로 인식되는지 확인했는지" 물어보면 된다. 이 도구는 구글이 제공하지만 다른 AI도 같은 형식을 읽기 때문에 범용적으로 쓸 수 있다.
AI가 비교할 수 있는 스펙 표기는 어떻게 만드나
스펙을 표 형태로 정리하고, 단위를 명확히 표기해야 한다. AI 쇼핑 비서는 "10만 원대 무선 이어폰 추천", "배터리 긴 노트북" 같은 비교 질문에 답하기 위해 스펙을 수치로 읽어야 한다. 스펙이 문장 안에 섞여 있거나, 이미지로만 제공되면 AI가 이를 비교 기준으로 쓰기 어렵다.
"배터리 사용 시간: 20시간", "무게: 1.2kg" 처럼 항목과 수치를 분리해 쓴다. "하루 종일 쓸 수 있는 배터리" 같은 형용사 표현은 AI가 수치로 변환할 수 없기 때문에 비교 답변에 포함되지 않는다. 대행사에게 "상품 상세페이지에 스펙 표가 HTML 표(<table>) 형태로 들어가 있는지" 확인을 요청한다. 이미지로만 스펙을 올렸다면 HTML 표로 바꿔달라고 한다.
가격 비교도 마찬가지다. 할인가를 "~~99,000원~~ 69,000원" 처럼 표시했을 때 AI가 어느 쪽을 현재 가격으로 봐야 할지 명확하게 표기해야 한다. Product 스키마의 price와 priceValidUntil 필드를 함께 쓰면 프로모션 기간과 가격을 정확히 전달할 수 있다.
대행사에 어떤 보고 항목을 요청해야 하나
위 세 가지를 확인하려면 대행사에게 다음 항목을 보고서에 넣어달라고 요청한다.
| 항목 | 확인 방법 | 조치 |
|---|---|---|
| AI 크롤러 접근 가능 여부 | robots.txt 파일 확인 | 차단된 크롤러 허용 요청 |
| Product 스키마 적용 여부 | Google 리치 결과 테스트 | 미적용 시 추가 요청 |
| 스펙 표 HTML 구조 | 페이지 소스 확인 | 이미지 스펙을 표로 전환 요청 |
| 가격 정보 명확성 | 스키마 price 필드 확인 | 할인가 표기 방식 정리 요청 |
이 네 가지는 기술적인 작업이지만, 마케팅 담당자가 "있는지 없는지"만 확인하면 된다. 대행사가 "검색 최적화 작업 완료"라고 보고했을 때 이 항목들이 실제로 반영됐는지 체크리스트로 쓸 수 있다.
AI가 우리 상품을 추천하는지 직접 확인하려면
ChatGPT·Claude·Perplexity에 직접 "블랙프라이데이 [상품 카테고리] 추천해줘" 같은 질문을 던져보고, 자사 상품이 답변에 나오는지 확인하는 것이 가장 확실하다. 대행사 보고서만으로는 실제로 AI가 자사 상품을 추천하는지 알기 어렵다.
같은 질문을 여러 AI에, 여러 번 물어봐야 한다. AI 답변은 질문 시점과 엔진에 따라 달라지기 때문에 한 번 나왔다고 해서 항상 나오는 것은 아니다. 경쟁사는 나오는데 자사는 나오지 않는다면, 위에서 설명한 세 가지 조건 중 어느 것이 부족한지 대행사에 확인을 요청한다.
Check-X는 이 과정을 자동화한다. 고객이 물어볼 질문을 만들고, AI 4사에 각각 여러 번 질문해 브랜드 언급 비율을 측정한다. 대신 인용된 경쟁사도 함께 기록하기 때문에, 어느 경쟁사가 AI 답변에 자주 나오는지도 알 수 있다.
블랙프라이데이 전에 무엇을 점검해야 하나
블랙프라이데이는 비교·추천 검색이 폭증하는 시기다. 이 시기에 AI 쇼핑 비서가 자사 상품을 추천하지 않으면 프로모션 효과가 반감된다. 대행사에 다음 세 가지를 지금 확인하고, 부족한 부분은 프로모션 시작 전에 보완을 요청한다.
- AI 크롤러가 상품 페이지를 읽을 수 있는가
- 상품 정보가 구조화돼 있는가 (Product 스키마)
- 스펙과 가격이 비교 가능한 형태로 표기돼 있는가
이 세 가지는 "콘텐츠를 잘 만드세요" 같은 추상적인 조언이 아니라, 대행사에게 "있는지 없는지" 물어보고 "없으면 추가해달라"고 요청할 수 있는 구체적인 항목이다. 보고서에 이 항목들이 들어가 있지 않다면, 지금 요청해야 한다.
자주 묻는 질문
AI 크롤러를 허용하면 학습 데이터로 쓰이나요?
크롤러 종류에 따라 다릅니다. OAI-SearchBot과 Claude-SearchBot은 검색 결과에 사이트를 보여주기 위한 수집 봇이고, GPTBot과 ClaudeBot은 학습 데이터 수집 봇입니다. 검색 노출을 원한다면 전자는 허용하고, 학습을 거부하려면 후자만 막으면 됩니다. robots.txt에서 각각 제어할 수 있습니다.
Product 스키마를 넣으면 구글 쇼핑 광고에도 도움이 되나요?
네. Product 스키마는 구글 쇼핑 탭에 상품이 리치 결과로 표시되는 데도 쓰입니다. AI 추천과 구글 검색 노출 두 가지 모두에 도움이 되므로, 커머스 사이트라면 필수로 넣는 것이 좋습니다. 한 번 작업하면 여러 채널에서 효과를 볼 수 있습니다.
경쟁사는 AI 답변에 나오는데 우리는 안 나오는 이유를 어떻게 찾나요?
경쟁사 상품 페이지의 소스 코드를 열어 Product 스키마가 있는지, robots.txt에서 AI 크롤러를 허용하는지 확인합니다. 대행사에게 경쟁사와 자사의 구조화 데이터를 비교 분석해달라고 요청할 수도 있습니다. 차이가 발견되면 그 부분을 보완 요청 항목으로 삼으면 됩니다.